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1 月 26 日，我國科研團隊研發(fā)的全球首個兼具自主出題與自動解題雙重能力的通用人工智能系統(tǒng) ——“通矩模型”（TongGeometry）相關成果，發(fā)表于國際權威期刊《自然?機器智能》。該模型原創(chuàng)的 3 道幾何新題成功入選 2024 年全國中學生數(shù)學聯(lián)賽（北京賽區(qū)）及美國精英奧賽，成為首個進入高規(guī)格人類數(shù)學競賽的 AI 原創(chuàng)題目，標志著我國在自動化推理邏輯核心領域實現(xiàn)關鍵技術自研，躋身國際頂尖水平。

奧林匹克數(shù)學競賽是人工智能邏輯推理能力的重要試金石。此前國際頂尖的 AlphaGeometry 系統(tǒng)僅能實現(xiàn)被動解題，且訓練依賴大規(guī)模合成數(shù)據(jù)和昂貴算力集群。而通矩模型實現(xiàn)了從 “模仿解題” 到 “自主創(chuàng)造” 的范式轉變，不僅能高效解答難題，更能像人類數(shù)學家一樣創(chuàng)造兼具審美價值與區(qū)分度的優(yōu)質題目。

據(jù)論文第一作者、北京通用人工智能研究院張馳博士介紹，團隊通過建模幾何命題的對偶性，讓模型精準捕捉 “證明難度高于構建復雜度” 的優(yōu)質題目，契合奧數(shù)命題的美學標準。技術層面，通矩模型創(chuàng)新采用 “規(guī)范化表示” 技術，將幾何推理的搜索空間壓縮數(shù)個數(shù)量級，徹底解決了傳統(tǒng)方法的路徑爆炸難題；同時依托神經符號引導樹搜索架構，模擬人類數(shù)學家的直覺與推理邏輯。

在性能上，通矩模型展現(xiàn)出顯著的國產技術優(yōu)勢，僅需單張消費級顯卡，即可在 38 分鐘內解決近 25 年所有國際數(shù)學奧林匹克競賽的幾何難題，推理效率和準確率均達世界頂尖。相較于依賴龐大算力集群的同類系統(tǒng)，通矩模型實現(xiàn)了 “小數(shù)據(jù)、大任務” 的范式轉化，無需海量標注數(shù)據(jù)，通過內部邏輯自我演化完成推理與命題，為通用人工智能發(fā)展提供了關鍵路徑。

該成果由北京通用人工智能研究院聯(lián)合北京大學多院系科研團隊研發(fā)，論文共同通訊作者、北京大學朱毅鑫助理教授表示，通矩模型的突破遠超數(shù)學競賽本身，其技術架構可為自動化數(shù)學證明、個性化智能教育及科學大模型開發(fā)提供重要支撐。

未來，研發(fā)團隊將繼續(xù)深耕 “通系列” 通用智能模型，推動算法架構向代數(shù)、數(shù)論等領域拓展，助力我國人工智能技術在復雜邏輯與科學發(fā)現(xiàn)領域持續(xù)領跑。