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12月1日，DeepSeek同時(shí)發(fā)布兩個(gè)正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale，模型強(qiáng)化 Agent 能力，融入思考推理。據(jù)官方介紹稱，在公開(kāi)的推理類 Benchmark 測(cè)試中，DeepSeek-V3.2 達(dá)到了 GPT-5 的水平，僅略低于 Gemini-3.0-Pro。

官方網(wǎng)頁(yè)端、App 和 API 均已更新為正式版 DeepSeek-V3.2，Speciale 版本目前僅以臨時(shí) API 服務(wù)形式開(kāi)放，以供社區(qū)評(píng)測(cè)與研究。

推理能力全球領(lǐng)先 

DeepSeek-V3.2 的目標(biāo)是平衡推理能力與輸出長(zhǎng)度，適合日常使用，例如問(wèn)答場(chǎng)景和通用 Agent 任務(wù)場(chǎng)景。在公開(kāi)的推理類 Benchmark 測(cè)試中，DeepSeek-V3.2 達(dá)到了 GPT-5 的水平，僅略低于 Gemini-3.0-Pro；相比 Kimi-K2-Thinking，V3.2 的輸出長(zhǎng)度大幅降低，顯著減少了計(jì)算開(kāi)銷與用戶等待時(shí)間。 

DeepSeek-V3.2-Speciale 的目標(biāo)是將開(kāi)源模型的推理能力推向極致，探索模型能力的邊界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的長(zhǎng)思考增強(qiáng)版，同時(shí)結(jié)合了 DeepSeek-Math-V2 的定理證明能力。該模型具備出色的指令跟隨、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)證明與邏輯驗(yàn)證能力，在主流推理基準(zhǔn)測(cè)試上的性能表現(xiàn)媲美 Gemini-3.0-Pro。更令人矚目的是，V3.2-Speciale 模型成功斬獲 IMO 2025（國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克）、CMO 2025（中國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克）、ICPC World Finals 2025（國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽全球總決賽）及 IOI 2025（國(guó)際信息學(xué)奧林匹克）金牌。其中，ICPC 與 IOI 成績(jī)分別達(dá)到了人類選手第二名與第十名的水平。

在高度復(fù)雜任務(wù)上，Speciale 模型大幅優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)版本，但消耗的 Tokens 也顯著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale僅供研究使用，不支持工具調(diào)用，暫未針對(duì)日常對(duì)話與寫作任務(wù)進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化。 

思考融入工具調(diào)用

不同于過(guò)往版本在思考模式下無(wú)法調(diào)用工具的局限，DeepSeek-V3.2 是DeepSeek推出的首個(gè)將思考融入工具使用的模型，并且同時(shí)支持思考模式與非思考模式的工具調(diào)用。其提出了一種大規(guī)模 Agent 訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成方法，構(gòu)造了大量「難解答，易驗(yàn)證」的強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)（1800+ 環(huán)境，85,000+ 復(fù)雜指令），大幅提高了模型的泛化能力。

DeepSeek-V3.2 模型在智能體評(píng)測(cè)中達(dá)到了當(dāng)前開(kāi)源模型的最高水平，大幅縮小了開(kāi)源模型與閉源模型的差距。值得說(shuō)明的是，V3.2 并沒(méi)有針對(duì)這些測(cè)試集的工具進(jìn)行特殊訓(xùn)練，V3.2 在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中能夠展現(xiàn)出較強(qiáng)的泛化性。